Регистрация пройдена успешно!
Пожалуйста, перейдите по ссылке из письма, отправленного на

Рисунки нейронных сетей

Материалы ИноСМИ содержат оценки исключительно зарубежных СМИ и не отражают позицию редакции ИноСМИ
Читать inosmi.ru в
Инженеры Google поделились удивительными изображениями. Картинки, состоящие из множества разноцветных мелких деталей и напоминающие где-то полотна Ван Гога, где-то – описания мистических видений, были получены с помощью метода, который ученые окрестили «инцепционизмом». Это визуализация работы 22-слойной нейросети, которая лежит в основе системы распознавания изображений Inception.
© Фото : GoogleИнженеры Google Александр Мордвинцев, Крисофер Ола и Майк Тика поделились в блоге Google Research удивительными изображениями. Картинки, состоящие из множества разноцветных мелких деталей и напоминающие где-то полотна Ван Гога, где-то – описания мистических видений, были получены с помощью метода, который ученые окрестили «инцепционизмом». Это визуализация работы 22-слойной нейросети, которая лежит в основе системы распознавания изображений Inception.
Изображение, сделанное методом «инцепционизма»
Инженеры Google Александр Мордвинцев, Крисофер Ола и Майк Тика поделились в блоге Google Research удивительными изображениями. Картинки, состоящие из множества разноцветных мелких деталей и напоминающие где-то полотна Ван Гога, где-то – описания мистических видений, были получены с помощью метода, который ученые окрестили «инцепционизмом». Это визуализация работы 22-слойной нейросети, которая лежит в основе системы распознавания изображений Inception.
1 / 18
© Фото : GoogleНейросети, с помощью которых распознаются изображения, состоят из 10-30 связанных слоев. В процессе их работы изображение «угадывается» постепенно: сначала распознаются общие формы, границы и углы, затем система определяет предмет на основании собранных особенностей и затем делает вывод об объекте, который может состоять их таких деталей. Например, нейросеть «видит» округлые объекты зеленого цвета, они напоминает ей листья, скопление листьев говорит о том, что на фотографии изображено дерево.
Эксперимент же заключался в том, чтобы перевернуть работу нейросети «с ног на голову» и заставить ее находить изображения в абстракциях и белом шуме.
Изображение, сделанное методом «инцепционизма»
Нейросети, с помощью которых распознаются изображения, состоят из 10-30 связанных слоев. В процессе их работы изображение «угадывается» постепенно: сначала распознаются общие формы, границы и углы, затем система определяет предмет на основании собранных особенностей и затем делает вывод об объекте, который может состоять их таких деталей. Например, нейросеть «видит» округлые объекты зеленого цвета, они напоминает ей листья, скопление листьев говорит о том, что на фотографии изображено дерево.
Эксперимент же заключался в том, чтобы перевернуть работу нейросети «с ног на голову» и заставить ее находить изображения в абстракциях и белом шуме.
2 / 18
© Фото : GoogleНейронные сети обучаются на большом количестве примеров. Например, чтобы знать, что представляет собой то же самое дерево, системе нужно скормить несколько тысяч разных изображений деревьев. Только увидев дерево в тысячах разных варианотов, она сможет понять, что это такое и научится выделять особенности, присущие именно деревьям.
Изображение, сделанное методом «инцепционизма»
Нейронные сети обучаются на большом количестве примеров. Например, чтобы знать, что представляет собой то же самое дерево, системе нужно скормить несколько тысяч разных изображений деревьев. Только увидев дерево в тысячах разных варианотов, она сможет понять, что это такое и научится выделять особенности, присущие именно деревьям.
3 / 18
© Фото : GoogleВ эксперименте инженеры показали нейросети изображения, близкие к белому шуму, и предложили найти в них различные объекты. Иногда нейросеть просили найти что-то определенное, иногда давали свободу творчества. Здесь, например, систему попросили нарисовать банан, и в некоторых скоплениях точек нейросеть увидела сходства с бананом.
Изображение, сделанное методом «инцепционизма»
В эксперименте инженеры показали нейросети изображения, близкие к белому шуму, и предложили найти в них различные объекты. Иногда нейросеть просили найти что-то определенное, иногда давали свободу творчества. Здесь, например, систему попросили нарисовать банан, и в некоторых скоплениях точек нейросеть увидела сходства с бананом.
4 / 18
© Фото : GoogleВ любой картинке система будет усиливать хорошо знакомые ей черты. Нейросеть, которую тренировали на распознавание животных, будет всюду видеть черты глаза и мордочки, а натренированная, к примеру, на восточную архитектуру, преобразует абстракции в пагоды и храмы.
Изображение, сделанное методом «инцепционизма»
В любой картинке система будет усиливать хорошо знакомые ей черты. Нейросеть, которую тренировали на распознавание животных, будет всюду видеть черты глаза и мордочки, а натренированная, к примеру, на восточную архитектуру, преобразует абстракции в пагоды и храмы.
5 / 18
© Фото : GoogleТо, какое у системы получится изображение, зависит от выбранного для распознавания слоя. Базовые слои найдут только общие формы и простые геометрические фигуры (как на фотографии с антилопами выше), зато более высокие увидят на любой фотографии сложные объекы. Вот что, например, нейросеть увидела на фотографии облаков.
Изображение, сделанное методом «инцепционизма»
То, какое у системы получится изображение, зависит от выбранного для распознавания слоя. Базовые слои найдут только общие формы и простые геометрические фигуры (как на фотографии с антилопами выше), зато более высокие увидят на любой фотографии сложные объекы. Вот что, например, нейросеть увидела на фотографии облаков.
6 / 18
© Фото : Google Изображение, сделанное методом «инцепционизма»Примеры преобразования изображений системой: линия горизонта превращается в башни и пагоды, деревья – в здания, листья – в птиц и насекомых.
Изображение, сделанное методом «инцепционизма»
Примеры преобразования изображений системой: линия горизонта превращается в башни и пагоды, деревья – в здания, листья – в птиц и насекомых.
7 / 18
© Фото : GoogleВ горном пейзаже система увидела архитектурный ансамбль.
Изображение, сделанное методом «инцепционизма»
В горном пейзаже система увидела архитектурный ансамбль.
8 / 18
© Фото : GoogleРазличные орнаменты, увиденные системой.
Изображение, сделанное методом «инцепционизма»
Различные орнаменты, увиденные системой.
9 / 18
© Фото : GoogleСистема ищет знакомые черты в картине Жоржа Сёра.
Изображение, сделанное методом «инцепционизма»
Система ищет знакомые черты в картине Жоржа Сёра.
10 / 18
© Фото : GoogleС помощью нескольких итераций инженерам удалось получить сложные абстрактные картины с множеством деталей. В этом случае нейронной сети несколько раз отдавали картинку, нарисованную ей самой. В основе мог быть тот же белый шум.
Изображение, сделанное методом «инцепционизма»
С помощью нескольких итераций инженерам удалось получить сложные абстрактные картины с множеством деталей. В этом случае нейронной сети несколько раз отдавали картинку, нарисованную ей самой. В основе мог быть тот же белый шум.
11 / 18
© Фото : GoogleРисунок, полученный с помощью нескольких итераций.
Изображение, сделанное методом «инцепционизма»
Рисунок, полученный с помощью нескольких итераций.
12 / 18
© Фото : GoogleРисунок, полученный с помощью нескольких итераций.
Изображение, сделанное методом «инцепционизма»
Рисунок, полученный с помощью нескольких итераций.
13 / 18
© Фото : GoogleРисунок, полученный с помощью нескольких итераций.
Изображение, сделанное методом «инцепционизма»
Рисунок, полученный с помощью нескольких итераций.
14 / 18
© Фото : GoogleРисунок, полученный с помощью нескольких итераций.
Изображение, сделанное методом «инцепционизма»
Рисунок, полученный с помощью нескольких итераций.
15 / 18
© Фото : GoogleРисунок, полученный с помощью нескольких итераций.
Изображение, сделанное методом «инцепционизма»
Рисунок, полученный с помощью нескольких итераций.
16 / 18
© Фото : GoogleРисунок, полученный с помощью нескольких итераций.
Изображение, сделанное методом «инцепционизма»
Рисунок, полученный с помощью нескольких итераций.
17 / 18
© Фото : Google нейронные сети Нейрофизиологи отмечают, что система распознавания образов мозгом устроена схожим образом.
Изображение, сделанное методом «инцепционизма»
Нейрофизиологи отмечают, что система распознавания образов мозгом устроена схожим образом.
18 / 18