Hrot: развитию искусственного интеллекта угрожает дефицит электричества и воды

Искусственный интеллект поглощает огромное количество дефицитной энергии и еще более дефицитной воды. Слабое место исследований — дата-центры.

Поставки электроэнергии становятся новым препятствием, угрожающим развитию искусственного интеллекта. Дата-центры, требующие массу энергии, повышают нагрузку на распределительные сети во всем мире. Это следует из недавних заявлений лидеров в области исследований искусственного интеллекта.

На прошлой неделе разносторонний предприниматель Илон Маск заявил, что если в прошлом году самой большой проблемой для развития искусственного интеллекта были чипы, то в этом году появилось новое препятствие для этой передовой технологии — электроснабжение. В том же духе высказался недавно и глава "Амазон" Энди Джесси. Он предупредил, что "именно сейчас недостает энергии" для работы новых генеративных сервисов искусственного интеллекта.

Компании "Амазон", "Майкрософт" и материнская компания "Гугла" "Элфэбет" инвестируют миллиарды долларов в вычислительную инфраструктуру, стараясь максимально расширить мощности в области исследований искусственного интеллекта. В том же направлении развивают и дата-центры, на планирование и строительство которых, как правило, уходит несколько лет.

Однако во многих местах, где активно строятся подобные объекты, такие как, например, американская северная Виргиния, возникает проблема дефицита. Это заставляет искать новые подходящие места для дата-центров на растущих рынках по всему миру. Но и это не решает проблему до конца. "Спрос на дата-центры существовал всегда, но еще не был столь велик", — заявил газете "Файнэншл таймс" Панкай Шарма, исполнительный вице-президент подразделения дата-центров компании "Шнайдер Электрик".

Сейчас, "по-видимому, мы не располагаем достаточными мощностями" для работы всех объектов, которые потребуются к 2030 году по всему миру, как отметил Шарма. Его подразделение сотрудничает с производителем чипов Nvidia при проектировании центров, оптимизированных для рабочей нагрузки искусственного интеллекта.

"Применение чипов в новой экономике искусственного интеллекта, в том числе, будет зависеть от того, где мы построим дата-центры и как получим требуемую мощность", — заявил Дэниэл Голдинг, технологический директор компании "Эпплеби Стратеджи Груп" и бывший главный научный сотрудник дата-центров в "Гугл". "В определенный момент реальное состояние электросетей встанет на пути искусственного интеллекта", — считает он.

Другая проблема, связанная с электроснабжением, — это последствия нового технологического бума для окружающей среды. Страны по всему миру, реагируя на ускоряющиеся климатические изменения, вынуждены выполнять обязательства в области возобновляемых источников энергии и электрифицировать разные отрасли, начиная с энергетики и заканчивая транспортом.

Для этого потребуется реформировать их электросети. Например, один из лидеров рынка "Амазон" считает новые требования к энергетической сети приоритетом, как о том заявила глава департамента устойчивого развития Кара Харст.

Исследовательская группа "Диджитл инфра" прогнозирует, что в текущем году общемировые затраты на дата-центры превысят 225 миллиардов долларов. Йенсен Хуанг, глава другого крупного игрока на рынке, "Нвиди", не так давно заявил, что в ближайшие несколько лет потребуется построить дата-центры на триллион долларов, чтобы поддерживать генеративный искусственный интеллект. Поскольку ее работа сопряжена с обработкой гигантских объемов информации, она очень энергозатратна.

Подобный рост потребует огромного количества электроэнергии, даже если существующие системы стали более эффективными, чем прежде. Международное энергетическое агентство сообщает, что к 2026 году энергопотребление в дата-центрах по всему миру вырастет более чем вдвое почти до тысячи тераватт-часов, а это примерно равно годовому потреблению электроэнергии целой Японии.

Найти подходящие места, возможно, будет непросто, и энергоснабжение тут не единственный фактор, который придется учитывать. Также необходим доступ к большому количеству воды, которая нужна для охлаждения дата-центров. Поэтому девелоперы стараются строить поблизости от мест потребления, то есть в быстро растущих регионах. К таким относятся штаты Огайо и Техас, а также разные регионы Италии и Восточной Европы, Малайзии и Индии.

"На каждые 50 мест, которые я рассматриваю, только два доходят до фазы, когда можно думать о реализации проекта, — сказал Голдинг из "Эпплеби Стратеджи Груп". — Мои подчиненные изучают огромное количество объектов недвижимости".

Иными словами, чтобы мы смогли произвести на свет то, что нас, возможно, уничтожит, и почти точно поработит, мы должны вложить огромное количество энергии, усилий и денег, проявив незаурядную изобретательность.