В этом году исполняется 20 лет с тех пор, как мы начали составлять ежегодные подборки важнейших технологий. Некоторые из них — например вакцины на основе мРНК — уже меняют нашу жизнь, а других придется подождать еще несколько лет. Ниже вы найдете краткое описание каждой технологии. Надеемся, вы оцените эту возможность заглянуть в будущее.

Вакцины на основе матричной РНК

Нам несказанно повезло. Две самые эффективные вакцины против коронавируса основаны на матричной (информационной) РНК — эта технология разрабатывается уже 20 лет. Когда в январе прошлого года разразилась пандемия Covid-19, ученые из нескольких биотехнологических компаний поспешили развернуть работу над вакцинами на основе мРНК. В конце декабря 2020 года, когда во всем мире от коронавируса скончалось 1,5 миллиона человек, вакцины были одобрены в США, и пандемия пошла на спад.

Новые вакцины от коронавируса основаны на новаторской технологии и могут изменить медицину, проложив путь к препаратам нового поколения от различных инфекционных заболеваний, включая малярию. И если коронавирус продолжит мутировать, вакцины на основе мРНК можно будет легко и просто доработать. Кроме того, матричная РНК имеет большие перспективы как основа для дешевых лекарств от серповидно-клеточной анемии и ВИЧ. Наконец, разрабатываются разработке лекарства от рака — тоже на основе мРНК.

GPT-3

Большие компьютерные модели на естественном языке, которые сами учатся писать и говорить — это важный шаг на пути к искусственному интеллекту, который сможет лучше понимать мир и взаимодействовать с ним. GPT-3 на сегодняшний день — самая большая и наиболее грамотная. Вобрав в себя тысячу книг и значительную часть интернета, GPT-3 может подражать человеческой манере составлять тексты с невероятным, порой даже причудливым реализмом. Благодаря этому она сегодня — наиболее впечатляющая языковая модель с использованием машинного обучения.

Но GPT-3 не понимает, что пишет, поэтому иногда выходит путаница или даже бессмыслица. Для обучения требуется огромное количество вычислительной мощности, данных и денег. Это умножает углеродный след и тормозит разработку аналогичных моделей, требуя от лабораторий исключительных ресурсов. А поскольку она училась на текстах из интернета, а он напичкан дезинформацией и предубеждениями, то модель выдает столь же предвзятые опусы.

Алгоритм рекомендаций TikTok

С момента запуска в 2016 году китайская TikTok стала одной из самых быстрорастущих соцсетей в мире. Приложение собрало миллиарды скачиваний и объединило сотни миллионов пользователей. Почему? Потому что алгоритмы пользовательской ленты TikTok перевернули мир и то, как люди добиваются славы в интернете.

Если другие платформы скорее выпячивают контент, рассчитанный на массовую аудиторию, то алгоритмы TikTok с такой же вероятностью вырвут из безвестности нового создателя и зажгут новую звезду. И особенно ловко они поставляют релевантный контент в нишевые сообщества с определенными интересами или своеобразными вкусами и предпочтениями.

Возможность для новых авторов быстро собирать много просмотров и легкость, с которой пользователи открывают для себя новинки, обеспечили приложению ошеломляющий рост. Другие компании в сфере соцсетей сейчас изо всех сил пытаются воспроизвести эти функции в собственных приложениях.

Литий-металлические батареи

Продавать электромобили — задача не из легких: мало того что они дороже, так еще и без подзарядки их хватает всего на несколько сот километров — к тому же на это уходит гораздо больше времени, чем на заправку. Все эти недостатки связаны с литий-ионными аккумуляторами и их ограничениями. Один прекрасно финансируемый стартап из Кремниевой долины говорит, что разработал аккумулятор, который сделает электромобили гораздо привлекательнее для массового потребителя.

Этот тип батареи называется литий-металлический, а разрабатывает его компания QuantumScape. Как показали предварительные испытания, аккумулятор может увеличить пробег электромобиля на 80% и при этом быстро заряжается. Стартап уже заключил сделку с «Фольксвагеном», который намерен к 2025 году продавать электромобили с аккумулятором нового типа.

Пока что это лишь прототип, гораздо меньший чем нужен для настоящего автомобиля. Но если QuantumScape и другие, работающие в том же направлении, добьются успеха, электромобили наконец смогут достучаться до миллионов водителей.

Доверительная собственность на данные 

Оказалось, что технологические компании плохо хранят наши личные данные. Мы уже сбились со счета, сколько раз их сливали, взламывали и перепродавали. Может, проблема не в нас, а в модели конфиденциальности, за которую мы привыкли держаться — где каждый несет личную ответственность за сохранение конфиденциальности?

Доверительная собственность на данные предлагает альтернативный подход, к которому уже начали присматриваться некоторые правительства. Трест данных — это юридическое лицо, которое собирает личные данные людей и управляет ими от их имени. Хотя структура и функции этих доверительных отношений все еще определяются, и остается немало вопросов, доверительная собственность на данные примечательна тем, что предлагает потенциальное решение давних проблем с конфиденциальностью и безопасностью.

«Зеленый» водород

Водород всегда был любопытной заменой ископаемого топлива. Горит чисто, не выделяет углекислого газа, к тому же энергоемкий — так что это хороший способ накапливать энергию из непостоянных возобновляемых источников. К тому же можно производить жидкое синтетическое горючее, которое станет незаменимой заменой бензину или дизельному топливу. Пока что бóльшая часть водорода производится из природного газа — но процесс этот грязный и энергоемкий.

Однако солнечная и ветровая энергии стремительно дешевеют, а значит, зеленый водород теперь тоже достаточно доступен, чтобы стать выгодным. Просто подключите воду к электричеству, и готово — вот вам и водород. Европа идет впереди и уже начинает возводить необходимую инфраструктуру. Эти проекты — лишь первый шаг к будущей глобальной сети электролизных заводов, которые будут производить чистый водород из энергии солнца и ветра.

Цифровое отслеживание контактов

Когда коронавирус только начал распространяться по миру, поначалу казалось, что нас спасет цифровое отслеживание контактов. Приложения для смартфонов создают журналы встреч на основе GPS или Bluetooth. Если кому-то потом придет положительный тест на коронавирус, он сможет занести эти сведения в приложение, и оно предупредит других, кто мог от него заразиться.

Увы, цифровое отслеживание контактов толком не смогло сдержать распространение вируса. Apple и Google быстро внедрили функцию уведомления на многие смартфоны, но чиновникам от здравоохранения не удалось убедить граждан ими воспользоваться. Уроки этой пандемии не только помогут нам подготовиться к следующей, но и коснутся других областей здравоохранения.

Сверхточное позиционирование

Все мы пользуемся GPS каждый день — он изменил нашу жизнь и нашу работу. Но если современный GPS имеет точность от 5 до 10 метров, то новые технологии сверхточного позиционирования — в пределах нескольких сантиметров или даже миллиметров. Это открывает новые возможности — от предупреждений об оползнях до роботов-доставщиков и беспилотных автомобилей, которые смогут безопасно перемещаться по улицам.

Китайская глобальная навигационная система «Бэйдоу» (BeiDou, «Большая Медведица») была завершена в июне 2020 года и открывает новые возможности в этом направлении. Она обеспечивает точность позиционирования от 1,5 до двух метров любому пользователю. А благодаря наземной системе дифференциальной коррекции она сможет повысить точность до миллиметра. Между тем, система GPS, которая существует с начала 1990-х годов, тоже обновляется: четыре новых спутника для GPS III будут запущены в ноябре, а к 2023 году на орбиту выйдет еще больше.

Удаленное вообще всё

Из-за пандемии коронавируса мир перешел в удаленный режим. Особенно важно не ошибиться с этим переходом в здравоохранении и образовании. В некоторых странах особенно постарались, чтобы эти две области приносили максимальную пользу.

На сегодняшний момент компания по удаленному обучению Snapask насчитывает 3,5 миллионов пользователей в девяти азиатских странах, а индийское обучающее приложение Byju's нарастило свою аудиторию аж до 70 миллионов. К сожалению, студенты во многих других странах никак не перейдут на удаленные занятия.

Между тем, благодаря достижениям в области телемедицины в Уганде и ряде других африканских стран необходимую медицинскую помощь во время пандемии получили миллионы пациентов. В части света, где врачей хронически не хватает, удаленное медицинское обслуживание спасает жизни.

Многофункциональный ИИ

Несмотря на огромный прогресс в области искусственного интеллекта за последние годы, ИИ и роботы в целом все еще туповаты — особенно что касается решения новых проблем и навигации в незнакомой среде. Им не хватает человеческих способностей, которые есть даже у маленьких детей — они не знают, как устроен мир, и не умеют применить эти общие знания в новой ситуации.

Один из многообещающих подходов к совершенствованию ИИ — это расширение его чувствительности. На сегодняшний момент ИИ с компьютерным зрением или распознаванием звука может ощущать вещи, но не умеет «говорить» о том, что видит и слышит, используя алгоритмы естественного языка. Но что, если объединить эти способности в единой системе ИИ? Обретут ли они тогда интеллект, подобный человеческому? Станет ли робот, научившись видеть, чувствовать, слышать и общаться, более умелым помощником — благодаря более гибкому интеллекту?

Материалы ИноСМИ содержат оценки исключительно зарубежных СМИ и не отражают позицию редакции ИноСМИ.