Регистрация пройдена успешно!
Пожалуйста, перейдите по ссылке из письма, отправленного на
https://inosmi.ru/20150622/228718594.html
Рисунки нейронных сетей
Рисунки нейронных сетей
Рисунки нейронных сетей
Инженеры Google поделились удивительными изображениями. Картинки, состоящие из множества разноцветных мелких деталей и напоминающие где-то полотна Ван Гога,... | 22.06.2015, ИноСМИ
Материалы ИноСМИ содержат оценки исключительно зарубежных СМИ и не отражают позицию редакции ИноСМИ
Читать inosmi.ru в
Инженеры Google поделились удивительными изображениями. Картинки, состоящие из множества разноцветных мелких деталей и напоминающие где-то полотна Ван Гога, где-то – описания мистических видений, были получены с помощью метода, который ученые окрестили «инцепционизмом». Это визуализация работы 22-слойной нейросети, которая лежит в основе системы распознавания изображений Inception.
Инженеры Google Александр Мордвинцев, Крисофер Ола и Майк Тика поделились в блоге Google Research удивительными изображениями. Картинки, состоящие из множества разноцветных мелких деталей и напоминающие где-то полотна Ван Гога, где-то – описания мистических видений, были получены с помощью метода, который ученые окрестили «инцепционизмом». Это визуализация работы 22-слойной нейросети, которая лежит в основе системы распознавания изображений Inception.
Нейросети, с помощью которых распознаются изображения, состоят из 10-30 связанных слоев. В процессе их работы изображение «угадывается» постепенно: сначала распознаются общие формы, границы и углы, затем система определяет предмет на основании собранных особенностей и затем делает вывод об объекте, который может состоять их таких деталей. Например, нейросеть «видит» округлые объекты зеленого цвета, они напоминает ей листья, скопление листьев говорит о том, что на фотографии изображено дерево. Эксперимент же заключался в том, чтобы перевернуть работу нейросети «с ног на голову» и заставить ее находить изображения в абстракциях и белом шуме.
Нейронные сети обучаются на большом количестве примеров. Например, чтобы знать, что представляет собой то же самое дерево, системе нужно скормить несколько тысяч разных изображений деревьев. Только увидев дерево в тысячах разных варианотов, она сможет понять, что это такое и научится выделять особенности, присущие именно деревьям.
В эксперименте инженеры показали нейросети изображения, близкие к белому шуму, и предложили найти в них различные объекты. Иногда нейросеть просили найти что-то определенное, иногда давали свободу творчества. Здесь, например, систему попросили нарисовать банан, и в некоторых скоплениях точек нейросеть увидела сходства с бананом.
В любой картинке система будет усиливать хорошо знакомые ей черты. Нейросеть, которую тренировали на распознавание животных, будет всюду видеть черты глаза и мордочки, а натренированная, к примеру, на восточную архитектуру, преобразует абстракции в пагоды и храмы.
То, какое у системы получится изображение, зависит от выбранного для распознавания слоя. Базовые слои найдут только общие формы и простые геометрические фигуры (как на фотографии с антилопами выше), зато более высокие увидят на любой фотографии сложные объекы. Вот что, например, нейросеть увидела на фотографии облаков.
С помощью нескольких итераций инженерам удалось получить сложные абстрактные картины с множеством деталей. В этом случае нейронной сети несколько раз отдавали картинку, нарисованную ей самой. В основе мог быть тот же белый шум.
Факт регистрации пользователя на сайтах РИА Новости обозначает его согласие с данными правилами.
Пользователь обязуется своими действиями не нарушать действующее законодательство Российской Федерации.
Пользователь обязуется высказываться уважительно по отношению к другим участникам дискуссии, читателям и лицам, фигурирующим в материалах.
Публикуются комментарии только на русском языке.
Комментарии пользователей размещаются без предварительного редактирования.
Комментарий пользователя может быть подвергнут редактированию или заблокирован в процессе размещения, если он:
пропагандирует ненависть, дискриминацию по расовому, этническому, половому, религиозному, социальному признакам, содержит оскорбления, угрозы в адрес других пользователей, конкретных лиц или организаций, ущемляет права меньшинств, нарушает права несовершеннолетних, причиняет им вред в любой форме;
призывает к насильственному изменению конституционного строя Российской Федерации
порочит честь и достоинство других лиц или подрывает их деловую репутацию;
распространяет персональные данные третьих лиц без их согласия;
преследует коммерческие цели, содержит спам, рекламную информацию или ссылки на другие сетевые ресурсы, содержащие такую информацию;
имеет непристойное содержание, содержит нецензурную лексику и её производные;
является частью акции, при которой поступает большое количество комментариев с идентичным или схожим содержанием («флешмоб»);
автор злоупотребляет написанием большого количества малосодержательных сообщений («флуд»);
смысл текста трудно или невозможно уловить;
текст написан по-русски с использованием латиницы;
текст целиком или преимущественно набран заглавными буквами;
текст не разбит на предложения.
В случае трехкратного нарушения правил комментирования пользователи будут переводиться в группу предварительного редактирования сроком на одну неделю.
При многократном нарушении правил комментирования возможность пользователя оставлять комментарии может быть заблокирована.
Пожалуйста, пишите грамотно – комментарии, в которых проявляется неуважение к русскому языку, намеренное пренебрежение его правилами и нормами, могут блокироваться вне зависимости от содержания.
