Регистрация пройдена успешно!
Пожалуйста, перейдите по ссылке из письма, отправленного на
Отчет Microsoft AI Economy Institute "О распространении ИИ: пользователи, мощности, инфраструктура и модели" (ноябрь 2025 года)

Microsoft: распространение ИИ непропорционально между Глобальным Югом и Севером

Инфографика 2025
Инфографика 2025
Материалы ИноСМИ содержат оценки исключительно зарубежных СМИ и не отражают позицию редакции ИноСМИ
Читать inosmi.ru в
Исследование Microsoft показало, что плодами революции искусственного интеллекта пользуется лишь "избранная" часть человечества. Пока США и Китай делят 86% мировых вычислительных мощностей, миллиарды людей на Глобальном Юге остаются отрезаны от новых технологий из-за нищеты и отсутствия базовых условий.
ИИ самая быстро развивающаяся технология в мировой истории: свыше 1,2 миллиарда пользователей набралось меньше чем за три года. Это быстрее развития интернета, компьютерной техники и смартфона. Но выгоды распределяются неравномерно. В странах Глобального Севера ИИ используют примерно 23% населения, в Глобальном Юге всего лишь около 13%, разрыв особенно велик в государствах с ВВП на душу населения ниже 20 тысяч долларов. Почти четыре миллиарда человек, то есть половина мира, не имеют базовых условий для использования ИИ.
ИноСМИ теперь в MAX! Подписывайтесь на главное международное >>>
Население планеты 8,1 миллиарда, из них электричество имеет 7,4 миллиарда, доступом в интернет обладают 5,5 миллиарда, с базовыми цифровыми навыками знакомы 4,2 миллиарда, пользователей ИИ 1,2 миллиарда.
Лидеры по использованию ИИ (распространению ИИ) среди населения (топ-20)

Место

Страна

Доля населения

1

ОАЭ

59,4%

2

Сингапур

58,6%

3

Норвегия

45,3%

4

Ирландия

41,7%

5

Франция

40,9%

6

Испания

39,7%

7

Новая Зеландия

37,6%

8

Великобритания

36,4%

9

Нидерланды

36,3%

10

Катар

35,7%

11

Австралия

34,5%

12

Израиль

33,9%

13–14

Бельгия, Канада

33,5%

15

Швейцария

32,4%

США на 23-м месте с 26,3%, Южная Корея на 25-м (25,9%), Япония на 56-м (16,7%), Китай на 61-м (15,4%), Индия на 65-м (14,2%). Самые низкие значения у Камбоджи (4,6%), Афганистана, Таджикистана и Туркмении (по 5,1%).
Россия на 117 месте (7,6%). За ней с таким же показателем идут Белоруссия и Киргизия.
Соседи России по таблице и страны для сравнения:

Страна

Доля населения

Место

Польша

26,4%

21

Грузия

17,3%

53

Молдавия

16,6%

58

Китай

15,4%

61

Индия

14,2%

65

Азербайджан

14,2%

64

Турция

13,4%

68

Казахстан

12,7%

71

Монголия

12,6%

73

Иран

9,6%

91

Украина

9,1%

93

Россия

7,6%

117

Белоруссия

7,6%

118

Киргизия

7,6%

119

Лидерами стали страны: ОАЭ, Сингапур, Норвегия и Ирландия, которые не находятся на технологическом фронтире (нет компаний-разработчиков ИИ), но они выиграли за счет инфраструктуры, образования и государственной поддержки. Пример Сингапура: с 1980-х годов государство прокладывало скоростные интернет-сети, оснащало компьютерами школы и вкладывалось в STEM (подход, в основе которого лежит интеграция научных, технических, инженерных и математических дисциплин. Его суть в ориентации на практическое применение получаемых знаний).
Высокий ВВП государства также способствует использованию ИИ. Страны Глобального Севера показывают заметно более высокий уровень распространения, тогда как Глобальный Юг заметно отстает.
ВВП на душу населения (первая десятка): Ирландия, Швейцария, Норвегия, Сингапур, США, Катар, Нидерланды, Дания, Австралия, ОАЭ.
Можем все погибнуть: ИИ-эксперт объяснил последствия взлома Hugging Face
Глава AI Futures Project о последствиях взлома Hugging Face роем ИИ-агентовБесконтрольная гонка ИИ-компаний за сверхинтеллектом представляет угрозу для человечества, заявил эксперт Дэниел Кокотайло на подкасте Джо Рогана. Недавний инцидент, когда рой ИИ-агентов OpenAI самостоятельно взломал конкурента, вызвал шок у специалистов.

У каких стран есть передовые модели ИИ

Лучшая модель у каждой из семи стран и отставание от фронтира (Фронтир — это точка на шкале технологий, которая обозначает самые передовые, экспериментальные разработки, задающие вектор развития всей отрасли. Отставание от фронтира — это разрыв между текущим уровнем конкретной системы (модели, компании, страны) и этим передовым уровнем):

Страна

Лучшая модель

Индекс

Месяцев до фронтира

США

GPT-5 (high)

1,000

0,0

Китай

DeepSeek V3.1 Terminus

0,841

5,3

Южная Корея

EXAONE 4.0 32B

0,824

5,9

Франция

Magistral Medium 1.2

0,789

7,0

Великобритания

Gemma 3 27B Instruct

0,768

7,7

Канада

Command A

0,767

7,8

Израиль

Jamba 1.7 Large

0,651

11,6

Россия не упомянута среди стран с передовыми моделями ИИ.

Инфраструктура (мощности дата-центров)

Установленная мощность дата-центров (Гигаватт) по оценке Международного энергетического агентства (на середину 2025 года):

Регион

ГВт

США

53,7

Китай

31,9

Евросоюз

11,9

Япония и Южная Корея

6,9

Индия

3,5

Прочая Азия и страны Тихого океана

3,1

Великобритания

2,6

Австралия и Новая Зеландия

1,6

Канада

1,5

Африка

1,5

Центральная и Южная Америка

1,4

Евразия

1,2

Ближний Восток

1,1

Бразилия

0,6

США и Китай вместе дают 86% мировых мощностей.
По дата-центрам Россия отдельной строки не имеет. Вероятно, она входит в регион "Евразия" (1,2 ГВт по оценке МЭА), но отчет это прямо не указывает.
ИИ - ИноСМИ, 1920, 22.09.2026
Отправит ли ИИ всех нас на тот свет?ИИ окончательно вышел за пределы научных лабораторий и превратился в мощную политическую силу, пишет TAC. Риски, связанные с созданием сверхразума, способного к бесконечному самообучению, настолько велики, что даже закоренелые скептики уже воспринимают сценарии полного уничтожения человечества всерьез.

Язык

В отличие от прежних технологий, ИИ строится на данных, прежде всего на человеческом языке. Интернет, где хранится большая часть знаний человечества, служит для ИИ важнейшим единым набором данных. Однако половина этого содержимого написана на английском, хотя он родной лишь для 5% населения мира. Для низкоресурсных (редких) языков качество и компетенция моделей ИИ гораздо хуже, или они вовсе отсутствуют.
Это несоответствие исключает миллионы людей: например, в Малави английским свободно владеют менее 4%, а большинство говорит на своих местных языках, почти не представленных в интернете и в больших языковых моделях. В результате возникает системный барьер: даже при наличии электричества, цифровой инфраструктуры и цифровых навыков ИИ остается недоступным, если люди не могут работать с ним на своем языке.
Русский язык в этом смысле входит в число входит в число самых крупных (высокоресурсных) вместе с немецким, французским, испанским, японским и китайским.

Главные выводы

Первое: следующий миллиард пользователей может прийти относительно легко, но потом рост упрется в структурные барьеры. Второе: разрыв Север–Юг тесно связан с ВВП на душу населения. Третье: языковое включение работает как самостоятельный фактор распространения ИИ. Четвертое: страны могут лидировать по использованию, не строя собственных моделей. Пятое: фронтир сужается, а разрыв между США и Китаем меньше шести месяцев, что указывает на более быстрое распространение, чем у прежних технологий общего назначения.